学术
研究兴趣¶
我的硕士研究生的主要研究方向为：
- 音频模式识别：音频标签(tagging)、音频场景分类、音乐分类、语音分类和声音事件检测等。
- 用于音频模式识别或者多模态的基础模型(Transformer)。
- 参数高效微调：Adapter、Prompt(Prefix) 和LoRA等。
与此同时，我还研究：
- 计算机视觉：以寻找灵感为音频模式识别的研究提供支持，同时满足实习公司的项目需求。
- 时间序列预测：同样为实习公司的项目，将前沿的深度时序预测技术与量化交易的具体场景相结合。
教育经历¶
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2021 - 2024，计算机技术（硕士），数学与信息学院，华南农业大学 (SCAU), 中国
论文主题：基于尺度感知和高效微调的音频识别算法研究
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2016 - 2020，计算机科学与技术（本科），计算机工程学院，华南理工大学广州学院 (GCU，现广州城市理工学院)，中国
论文主题：基于外观增强和稀疏子集选择的行人重识别研究
发表刊物¶
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Y. Liang, H. Lin, S. Qiu and Y. Zhang, "AAT: Adapting Audio Transformer for Various Acoustics Recognition Tasks," ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, Republic of, 2024, pp. 1361-1365, doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10447544. IEEE Xplore | Arxiv | Code
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Y. Zhang, Y. Liang, S. Weng, H. Lin, L. Chen and S. Zheng, "Hierarchical Temporal Attention and Competent Teacher Network for Sound Event Detection," 2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagra Falls, Canada, 2024.
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Liang, J., Huang, K., Qiu, S., Lin, H., & Lian, K. (2023). Trade filtering method for trend following strategy based on LSTM-extracted feature and machine learning. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, (Preprint), 1-19. doi: 10.3233/JIFS-223873. IOS Press
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Liang, Y., Weng, S., Zheng, S., Qiu, S., Lin, H., Chen, L., ... & Huang, J. (2022, October). Waveform-Logmel Dual Stream Fusion Network for Sound Event Detection. In 2022 9th International Conference on Digital Home (ICDH) (pp. 239-244). IEEE. doi: 10.1109/ICDH57206.2022.00044. IEEE Xplore
学术成就¶
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张艺航，梁云，罗棠，林海，陈丽萍，马巧茵，陈志超，基于音频特征与分层时频注意力卷积的生猪亚健康预警方法及装置，2023.11.15，中国发明专利，CN117672257A。
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韦广函，李吉平，邱少健，梁云，林海，基于分级双线性池化ResNet的乳糜血分类方法及装置, 2022-12-02，中国发明专利，CN202211533653.7
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孙宝清，钟南山，邱少健，罗琴芳，林海，程章恺，郑佩燕，王旭东，一种过敏原检测结果扫描分析方法，2022-09-13，中国发明专利，CN202211108011.2
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梁云，林海，刘财兴，邱少健，翁诗彤，郑燊隆，一种基于Transformer声谱图特征学习的母牛发情检测方法, 2022-06-10，中国发明专利，CN202210654424.4
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李琦伟，林海，陈德锋，林继红，邱少健，一种基于Transformer的宅基地遥感图像违建识别方法及系统, 2021-11-29，中国发明专利，CN202111435132.3